About Healthcare Research Blog posts Publications Contact

Our work on how LLMs store relations selected as NeurIPS Spotlight paper
Our paper The Structure of Relation Decoding Linear Operators in Large Language Models by Miranda Anna Christ, Adrián Csiszárik, Gergely Becsó, and Dániel Varga was accepted at the NeurIPS 2025 conference as a Spotlight paper (~3% of submissions).
Read the full story

Healthcare

Prevention & Prediction

Patient Pathways

Patient Pathway Mission
Leveraging Hungary’s healthcare data assets for prevention, prediction, and decision support.
Read the full story Tovább a teljes történethez
The table
All Blog posts Publications Events Grants Announcements

Közelebb a matematikához - Szegedy Balázs a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet matematikusa

Podcast
January 27, 2025
podcasts
A nagy struktúrákkal foglalkozik és a Mesterséges Intelligenciával kapcsolatos alapkutatások nemzetközileg elismert szakértője Szegedy Balázs, a Közelebb a matematikához mai vendége. A HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet elméleti matematikusával izgalmas órát tölthet a hallgató, az interjúban szó esik Szegedy Balázs filozófia iránti érdeklődéséről, az Észak-Amerikában és Kanadában töltött évtized tapasztalatairól, a tánc iránti szenvedélyéről, a Rényiben folyó munkáról, és… az emberiség jövőjéről. Podcast link
Read more..
January 27, 2025

Közelebb a matematikához - Zombori Zsolt a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet matematikusa

Podcast
December 10, 2024
podcasts
Milyen területeken segíti az életünket a gépi tanulás? Bízhatunk-e a Mesterséges Intelligenciában vagy még sokáig szükség lesz arra, hogy az ember ellenőrizze a javaslatait? Webshopok, streaming szolgáltatók képfelismerő alkalmazások, online marketing, önvezető autók - ilyen témák is szóba kerülnek ebben a beszélgetésben, bár alapvetően mindennek a matematikai hátterével foglalkozunk. A Közelebb a matematikához vendége Zombori Zsolt, a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia csoportjának szakembere. Az interjúból az is kiderül, mit profitál a matematikus a korábbi filozófiai tanulmányaiból, és vajon mit gondol az AI kreativitásáról?
Read more..
December 10, 2024

Gábor Kovács

Revolutionizing Archival Document Processing with AI: Enhancing Degraded Historical Document Images

Blog Post
November 22, 2024
posts
In recent years, the rapid advancements in Natural Language Processing (NLP) and the development of Large Language Models (LLMs) have opened new avenues for automating complex tasks across various industries. Archives, traditionally known for labor-intensive processes, are among the fields set to benefit significantly from these technologies. Historically, managing and interpreting archival documents has required manual sorting, reading, and interpreting—often under the added challenge of working with degraded or damaged materials.
Read more..
November 22, 2024

A Kossuth Rádió riportja az egészségügyi életútelemző adatplatform szakértőivel

Podcast
November 7, 2024
podcasts
A Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központ – az Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium Adatvezérelt Egészség Divízió vezetője – munkatársai és a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia kutatócsoportjának szakértői egy olyan átfogó, egészségügyi életútelemző adatplatformot építenek, amelynek alapján mesterséges intelligencia modellek személyre szabott előrejelzéseket tehetnek, figyelmeztethetnek egyes betegségek megjelenésének vagy súlyosbodásának a megnövekedett kockázatára, az egészségi állapot romlására, elősegítve ezzel a megelőzést, a korai felismerést vagy az egyénre szabott kezelés megtervezését. Article link
Read more..
November 7, 2024
The Team
The AI group at the institute brings together experts with backgrounds in both industry and academia. We place equal emphasis on theoretical foundations, thorough experimentation, and practical applications. Our close collaboration ensures a continuous exchange of knowledge between scientific research and applied projects.
All Theory Applications Former members
Balázs Szegedy
Mathematical Theory
Attila Börcs, PhD
NLP, Modeling, MLOps
Adrián Csiszárik
Representation Learning, Foundations
Győző Csóka
NLP, MLOps
Domonkos Czifra
NLP, Foundations
Botond Forrai
Modeling
Péter Kőrösi-Szabó
Modeling
Gábor Kovács
NLP, Modeling
Judit Laki, MD PhD
Healthcare
Márton Muntag
Time Series, NLP, Modeling
Dávid Terjék
Generalization, Mathematical Theory
Dániel Varga
Foundations, Computer aided proofs
Pál Zsámboki
Reinforcement Learning, Geometric Deep Learning
Zsolt Zombori
Formal Reasoning
Péter Ágoston
Combinatory, Geometry
Beatrix Mária Benkő
Representation Learning
Jakab Buda
NLP
Diego González Sánchez
Generalization, Mathematical Theory
Melinda F. Kiss
Representation Learning
Ákos Matszangosz
Topology, Foundations
Alex Olár
Foundations
Gergely Papp
Modeling
Open Positions
The Rényi AI group is actively recruiting both theorists and practitioners.
Machine Learning Engineer
Announcement: December 1, 2023
Deadline: rolling
applications
Rényi Institute is seeking Machine Learning Engineers to join our AI Research & Development team. Preferred Qualifications: • MLOps experience (especially in cloud environments) • Industry experience working on ML solutions
Read more..
Research Scientist
Announcement: December 1, 2023
Deadline: rolling
theory, applications
Rényi Institute is seeking Research Scientists to join our AI Research & Development team. You will have the privilege to work at a renowned academic institute and do what you love: do research and publish in the field of machine learning / deep learning.
Read more..
All Positions
Rényi AI - Building bridges between mathematics and artificial intelligence.