Our work on how LLMs store relations selected as NeurIPS Spotlight paper

Our paper The Structure of Relation Decoding Linear Operators in Large Language Models by Miranda Anna Christ, Adrián Csiszárik, Gergely Becsó, and Dániel Varga was accepted at the NeurIPS 2025 conference as a Spotlight paper (~3% of submissions).

Healthcare

Prevention & Prediction

Patient Pathways

Patient Pathway Mission

Leveraging Hungary’s healthcare data assets for prevention, prediction, and decision support.

Rényi AI at DLM Forum Copenhagen: Semi-Agentic RAG for Archival Access

Event
November 5, 2025
events
At the DLM Forum in Copenhagen, Rényi AI presented its joint work with the Historical Archives of the Hungarian State Security and the National Archives of Hungary to speed up archival processes and make historical collections more accessible and reliable. We showcased a trustworthy, semi-agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) system developed on the Council of Ministers’ meeting minutes from the first Imre Nagy government. The solution combines high-quality transcriptions with the original scans and uses a hybrid search pipeline to find the most relevant sources.
November 5, 2025

Közelebb a matematikához - Kőrösi-Szabó Péter a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet kutatója

Podcast
October 13, 2025
podcasts
Hogyan segíthet a Mesterséges Intelligencia a Magyar Nemzeti Levéltárnak vagy az Állambiztonsági Szolgálatok Történelmi Levéltárának, és miként lehetne nagy hasznára a hazai egészségügyi rendszernek? Mi mindennel foglalkozik az AI csoport a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézetben? - erről beszélt a műsorban Kőrösi-Szabó Péter kutató. Az interjúból az is kiderül, hogyan látja a mesterséges intelligenciát egy olyan szakember, akinek célja, kollégáival együtt, az AI jobb megértése? És milyen előnye van a kutatói munkájában annak, hogy néhány évvel ezelőtt még az alkalmazott területen dolgozott?
October 13, 2025

Dániel Varga

Animated explanation of our proof on 1-avoiding sets

Announcement
September 27, 2025
announcements
In 2023, our team resolved a 1985 conjecture posed by Paul Erdős. The work was the outcome of collaboration that combined geometry, graph theory, linear programming, harmonic analysis, and artificial intelligence. We have created a video presenting the main ideas of the proof visually, using animations, without requiring prior expertise in any of these areas. Watch on YouTube
September 27, 2025

Adrián Csiszárik

Betegéletút Misszió

Blog Post
September 24, 2025
posts
Bevezető A Rényi AI, a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia Kutatócsoportja egy olyan kutatóműhely, amely nemcsak a tudományos kiválóságot tartja szem előtt, hanem azt is, hogy a mesterséges intelligencia eredményei közvetlenül hasznosuljanak a társadalomban. A csoport mély alapkutatási tudását és széles AI-kompetenciáját az alkalmazások tekintetében tudatosan társadalmi kihívások megoldására fordítja. Az egészségügyben különösen nagy lehetőséget látunk: itt egyedülálló lehetőség nyílik arra, hogy a rendelkezésre álló adatokból valódi életminőség-javulást teremtsünk.
September 24, 2025
The Team
The AI group at the institute brings together experts with backgrounds in both industry and academia. We place equal emphasis on theoretical foundations, thorough experimentation, and practical applications. Our close collaboration ensures a continuous exchange of knowledge between scientific research and applied projects.
Balázs Szegedy
Mathematical Theory
Attila Börcs, PhD
NLP, Modeling, MLOps
Adrián Csiszárik
Representation Learning, Foundations
Győző Csóka
NLP, MLOps
Domonkos Czifra
NLP, Foundations
Botond Forrai
Modeling
Péter Kőrösi-Szabó
Modeling
Gábor Kovács
NLP, Modeling
Judit Laki, MD PhD
Healthcare
Márton Muntag
Time Series, NLP, Modeling
Dávid Terjék
Generalization, Mathematical Theory
Dániel Varga
Foundations, Computer aided proofs
Pál Zsámboki
Reinforcement Learning, Geometric Deep Learning
Zsolt Zombori
Formal Reasoning
Péter Ágoston
Combinatory, Geometry
Beatrix Mária Benkő
Representation Learning
Jakab Buda
NLP
Diego González Sánchez
Generalization, Mathematical Theory
Melinda F. Kiss
Representation Learning
Ákos Matszangosz
Topology, Foundations
Alex Olár
Foundations
Gergely Papp
Modeling
Open Positions
The Rényi AI group is actively recruiting both theorists and practitioners.
Announcement: July 1, 2025
Deadline: rolling
applications
Rényi Institute is seeking Machine Learning Engineers to join our AI Research & Development team. Preferred Qualifications: • MLOps experience (especially in cloud environments) • Industry experience working on ML solutions
Announcement: July 1, 2025
Deadline: rolling
theory, applications
Rényi Institute is seeking Research Scientists to join our AI Research & Development team. You will have the privilege to work at a renowned academic institute and do what you love: do research and publish in the field of machine learning / deep learning.
Rényi AI - Building bridges between mathematics and artificial intelligence.