Our work on how LLMs store relations selected as NeurIPS Spotlight paper

Our paper The Structure of Relation Decoding Linear Operators in Large Language Models by Miranda Anna Christ, Adrián Csiszárik, Gergely Becsó, and Dániel Varga was accepted at the NeurIPS 2025 conference as a Spotlight paper (~3% of submissions).

Healthcare

Prevention & Prediction

Patient Pathways

Patient Pathway Mission

Leveraging Hungary’s healthcare data assets for prevention, prediction, and decision support.

Dániel Varga

Animated explanation of our proof on 1-avoiding sets

Announcement
September 27, 2025
announcements
In 2023, our team resolved a 1985 conjecture posed by Paul Erdős. The work was the outcome of collaboration that combined geometry, graph theory, linear programming, harmonic analysis, and artificial intelligence. We have created a video presenting the main ideas of the proof visually, using animations, without requiring prior expertise in any of these areas. Watch on YouTube
September 27, 2025

Adrián Csiszárik

Betegéletút Misszió

Blog Post
September 24, 2025
posts
Bevezető A Rényi AI, a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia Kutatócsoportja egy olyan kutatóműhely, amely nemcsak a tudományos kiválóságot tartja szem előtt, hanem azt is, hogy a mesterséges intelligencia eredményei közvetlenül hasznosuljanak a társadalomban. A csoport mély alapkutatási tudását és széles AI-kompetenciáját az alkalmazások tekintetében tudatosan társadalmi kihívások megoldására fordítja. Az egészségügyben különösen nagy lehetőséget látunk: itt egyedülálló lehetőség nyílik arra, hogy a rendelkezésre álló adatokból valódi életminőség-javulást teremtsünk.
September 24, 2025

Presentation: AI in Medicine

Event
September 18, 2025
events
As part of the Thematic Session: AI in Medicine at the 2025 Healthy Living Symposium in Budapest (September 17–19), the Rényi AI team presents its work at the intersection of artificial intelligence and healthcare. Our talk highlights how advanced AI methods can support medical research, diagnostics, and patient care, showcasing both current projects and future directions. You can find details here.
September 18, 2025

Közelebb a matematikához - Miklós Dezső és Csiszárik Adrián - HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet

Podcast
June 25, 2025
podcasts
Miként támogathatja az AI a hazai egészségügyi ellátórendszer hatékonyabb működését? Hogyan segíthet a Mesterséges Intelligencia az orvosnak a betegségek korai felismerésében, a kezelés megtervezésében, egyáltalán abban, hogy a betegről rendelkezésre álló óriási mennyiségű és minőségű adat, információ átlátható legyen? A műsor vendégei a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet igazgatóhelyettese, Miklós Dezső és a Rényi Intézet Mesterséges Intelligencia kutatócsoportjának tagja, az említett kutatás szakmai vezetője Csiszárik Adrián. A Közelebb a matematikához című műsor ezúttal bemutatja azt az évek óta folyó munkát, amely során a Rényi kutatói átfogó egészségügyi életútelemző adatplatformot építenek.
June 25, 2025
The Team
The AI group at the institute brings together experts with backgrounds in both industry and academia. We place equal emphasis on theoretical foundations, thorough experimentation, and practical applications. Our close collaboration ensures a continuous exchange of knowledge between scientific research and applied projects.
Balázs Szegedy
Mathematical Theory
Attila Börcs, PhD
NLP, Modeling, MLOps
Adrián Csiszárik
Representation Learning, Foundations
Győző Csóka
NLP, MLOps
Domonkos Czifra
NLP, Foundations
Botond Forrai
Modeling
Péter Kőrösi-Szabó
Modeling
Gábor Kovács
NLP, Modeling
Judit Laki, MD PhD
Healthcare
Márton Muntag
Time Series, NLP, Modeling
Dávid Terjék
Generalization, Mathematical Theory
Dániel Varga
Foundations, Computer aided proofs
Pál Zsámboki
Reinforcement Learning, Geometric Deep Learning
Zsolt Zombori
Formal Reasoning
Péter Ágoston
Combinatory, Geometry
Beatrix Mária Benkő
Representation Learning
Jakab Buda
NLP
Diego González Sánchez
Generalization, Mathematical Theory
Melinda F. Kiss
Representation Learning
Ákos Matszangosz
Topology, Foundations
Alex Olár
Foundations
Gergely Papp
Modeling
Open Positions
The Rényi AI group is actively recruiting both theorists and practitioners.
Announcement: December 1, 2023
Deadline: rolling
applications
Rényi Institute is seeking Machine Learning Engineers to join our AI Research & Development team. Preferred Qualifications: • MLOps experience (especially in cloud environments) • Industry experience working on ML solutions
Announcement: December 1, 2023
Deadline: rolling
theory, applications
Rényi Institute is seeking Research Scientists to join our AI Research & Development team. You will have the privilege to work at a renowned academic institute and do what you love: do research and publish in the field of machine learning / deep learning.
Rényi AI - Building bridges between mathematics and artificial intelligence.