About Healthcare Research Blog posts Publications Contact

Our work on how LLMs store relations selected as NeurIPS Spotlight paper
Our paper The Structure of Relation Decoding Linear Operators in Large Language Models by Miranda Anna Christ, Adrián Csiszárik, Gergely Becsó, and Dániel Varga was accepted at the NeurIPS 2025 conference as a Spotlight paper (~3% of submissions).
Read the full story

Healthcare

Prevention & Prediction

Patient Pathways

Patient Pathway Mission
Leveraging Hungary’s healthcare data assets for prevention, prediction, and decision support.
Read the full story Tovább a teljes történethez
The table
All Blog posts Publications Events Grants Announcements

Közelebb a matematikához - Kőrösi-Szabó Péter a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet kutatója

Podcast
October 13, 2025
podcasts
Hogyan segíthet a Mesterséges Intelligencia a Magyar Nemzeti Levéltárnak vagy az Állambiztonsági Szolgálatok Történelmi Levéltárának, és miként lehetne nagy hasznára a hazai egészségügyi rendszernek? Mi mindennel foglalkozik az AI csoport a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézetben? - erről beszélt a műsorban Kőrösi-Szabó Péter kutató. Az interjúból az is kiderül, hogyan látja a mesterséges intelligenciát egy olyan szakember, akinek célja, kollégáival együtt, az AI jobb megértése? És milyen előnye van a kutatói munkájában annak, hogy néhány évvel ezelőtt még az alkalmazott területen dolgozott?
Read more..
October 13, 2025

Dániel Varga

Animated explanation of our proof on 1-avoiding sets

Announcement
September 27, 2025
announcements
In 2023, our team resolved a 1985 conjecture posed by Paul Erdős. The work was the outcome of collaboration that combined geometry, graph theory, linear programming, harmonic analysis, and artificial intelligence. We have created a video presenting the main ideas of the proof visually, using animations, without requiring prior expertise in any of these areas. Watch on YouTube
Read more..
September 27, 2025

Adrián Csiszárik

Betegéletút Misszió

Blog Post
September 24, 2025
posts
Bevezető A Rényi AI, a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia Kutatócsoportja egy olyan kutatóműhely, amely nemcsak a tudományos kiválóságot tartja szem előtt, hanem azt is, hogy a mesterséges intelligencia eredményei közvetlenül hasznosuljanak a társadalomban. A csoport mély alapkutatási tudását és széles AI-kompetenciáját az alkalmazások tekintetében tudatosan társadalmi kihívások megoldására fordítja. Az egészségügyben különösen nagy lehetőséget látunk: itt egyedülálló lehetőség nyílik arra, hogy a rendelkezésre álló adatokból valódi életminőség-javulást teremtsünk.
Read more..
September 24, 2025

Presentation: AI in Medicine

Event
September 18, 2025
events
As part of the Thematic Session: AI in Medicine at the 2025 Healthy Living Symposium in Budapest (September 17–19), the Rényi AI team presents its work at the intersection of artificial intelligence and healthcare. Our talk highlights how advanced AI methods can support medical research, diagnostics, and patient care, showcasing both current projects and future directions. You can find details here.
Read more..
September 18, 2025
The Team
The AI group at the institute brings together experts with backgrounds in both industry and academia. We place equal emphasis on theoretical foundations, thorough experimentation, and practical applications. Our close collaboration ensures a continuous exchange of knowledge between scientific research and applied projects.
All Theory Applications Former members
Balázs Szegedy
Mathematical Theory
Attila Börcs, PhD
NLP, Modeling, MLOps
Adrián Csiszárik
Representation Learning, Foundations
Győző Csóka
NLP, MLOps
Domonkos Czifra
NLP, Foundations
Botond Forrai
Modeling
Péter Kőrösi-Szabó
Modeling
Gábor Kovács
NLP, Modeling
Judit Laki, MD PhD
Healthcare
Márton Muntag
Time Series, NLP, Modeling
Dávid Terjék
Generalization, Mathematical Theory
Dániel Varga
Foundations, Computer aided proofs
Pál Zsámboki
Reinforcement Learning, Geometric Deep Learning
Zsolt Zombori
Formal Reasoning
Péter Ágoston
Combinatory, Geometry
Beatrix Mária Benkő
Representation Learning
Jakab Buda
NLP
Diego González Sánchez
Generalization, Mathematical Theory
Melinda F. Kiss
Representation Learning
Ákos Matszangosz
Topology, Foundations
Alex Olár
Foundations
Gergely Papp
Modeling
Open Positions
The Rényi AI group is actively recruiting both theorists and practitioners.
Machine Learning Engineer
Announcement: July 1, 2025
Deadline: rolling
applications
Rényi Institute is seeking Machine Learning Engineers to join our AI Research & Development team. Preferred Qualifications: • MLOps experience (especially in cloud environments) • Industry experience working on ML solutions
Read more..
Research Scientist
Announcement: July 1, 2025
Deadline: rolling
theory, applications
Rényi Institute is seeking Research Scientists to join our AI Research & Development team. You will have the privilege to work at a renowned academic institute and do what you love: do research and publish in the field of machine learning / deep learning.
Read more..
All Positions
Rényi AI - Building bridges between mathematics and artificial intelligence.